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任重道远 — CVML人工智能课程学期总结

一月 6,2022

一转眼，一个学期的CVML人工智能课程即将结束了，同学们回首过去的几个月的课程学习，既有收获，又有感触，同时也发现了自己在学习中不断成长。

CVML的课程学习信息量很大，知识难度高，而且涉及到相当多的数学公式和统计学知识。 课程覆盖了计算机深度学习的发展历史，搜索算法，神经网络的原理以及应用，计算机视觉的处理等。在视觉算法中，老师在课堂上给他们展示了如何通过特征感知，图像预处理，特征提取，特征筛选，推测预测与识别等步骤，去进行图像分类和特定物体的识别，比如，猫图片的识别和处理，手写体文字识别等，以及如何识别手写体文字等的深度学习算法。让学生们初步了解到深度学习体系框架和思维方式，也让同学们深刻感受到数学和编程基础的重要性。

尽管课程极具挑战，但是同学们在其中感受到了人工智能深度学习领域巨大的发展前景，也有意愿未来投身到这样的领域里研究和工作。CVML课程结束后，同学们表示会利用这个寒假，亲自实践一些深度学习的项目研究，也希望以后CVML的课程能够为他们提供更多亲手实践的练习，从而把课程学习到的知识深入内化。虽然未来任重道远，但是大家无惧山高路远。

同学们在课堂上讨论

项目展示1

项目展示2

（文：刘锦熙 9（7） 图：何天舟 指导教师：何天舟 审稿：左乾）