11月26日上午，高中学生们在中兴楼剧场迎来了一场别开生面的2024上中科技节校友论坛。本次邀请的四位嘉宾，他们既是上中国际的校友，又是大学教授，他们通过远程连线的方式重返校园科技节，与在读学生分享他们的成长历程、学习经历和工作体会。

四位嘉宾分别是：Nobutada Yokouchi（2008届校友，现任东京大学社会科学研究所教职）、Victor Fung（2010届校友，现任佐治亚理工大学教职，计算化学方向）、David Ding（2010届校友，现任清华大学丘成桐数学科学中心教职）和Michael Li（2014届校友，现任哈佛大学商学院教职）。他们在数学、医学、计算机和商业等领域取得了卓越成就。本次论坛不仅让学生们从杰出校友那里获得了丰富的学科和行业见解，也搭建了一座沟通的桥梁，进一步激发了他们对科学的兴趣和探索的热情。

上海中学国际部高中段马峰校长热烈欢迎校友们与同学们云端相见，并感谢他们分享各自的科研探索方向。马校长也鼓励在场的同学们像优秀的学长们一样勇于创新，敢于突破，希望同学们能从校友们真挚的分享中获得启发，点燃梦想的灵感。

开启对话：职业规划与平衡生活之道

论坛的初步交流中，四位大学教授校友，针对高中学子普遍关心的职业规划与生活平衡问题，分享了他们各自的见解和经验。面对未来，高中学子满怀憧憬，但也对如何将个人热爱融入现实生活与未来发展心存疑惑。

主持人率先抛出问题，邀请校友们分享他们选择职业的契机与策略。Michael Li指出，职业选择中充满不确定性，计划往往难以预见变化，但通过不断积累经验和提升自我，可以为日后的科研工作注入新的活力与创新。他的观点与Victor Fung不谋而合，两人都鼓励同学们勇于尝试不同的领域和机会，以找到真正激发自己热情的研究方向。

当话题转向时间管理和生活平衡时，校友们纷纷从自身经历出发，给出了实用的建议。Victor Fung坦言，工作与生活的平衡确实是一个挑战。但即便在学术压力繁重的环境下，也要努力为兴趣爱好腾出时间。Michael Li则分享了自己对于教师职业的热爱，同时坦诚地表示研究工作占据了他的大部分时间，因此他建议高中阶段的同学们要为课外活动留出空间。而Nobutada Yokouchi则强调，随着在各自领域里责任的加重，他逐渐意识到保持身心健康对于长期学习和工作的重要性。他提醒同学们，在面对压力时，要注重运动，保证充足睡眠和必要的休息，因为人生中学习是一场长跑。

论坛“学术”聚焦：从兴趣迈向专业

Victor Fung

化学博士、佐治亚理工学院任职助理教授的Victor Fung，主要专注于计算机科学领域。同学们好奇地询问他是如何在人生的各个阶段加深在材料建模以及机器学习方面的认知的。他回忆道，当他从本科在康奈尔大学开启学术生涯时，他颇为享受研究过程。博士期间，他开始专注于探索化学反应、研究化合物和元素的相互作用等。之后，在橡树岭国家实验室工作时，他获得了独立研究的机会，同时也面临着繁多的挑战，尤其是模拟过程既昂贵又耗时。因此，他开始尝试开发能够替代昂贵材料的系统，并在这个过程中，接触到了机器学习。之后，他又深入学习了机器学习及其在材料科学中的应用，这段经历让他能够有机会探索不同领域，并最终促成了他现在全职致力于开发机器学习方法的研究方向。

David Ding

物理与数学博士，在清华大学丘成桐数学科学中心任助理教授的David Ding，研究的是量子计算与量子心灵感应，面对学弟学妹们好奇而求知的眼神，David Ding分享道，他的职业选择与父母的职业背景息息相关，他成长在一个科学和工程氛围浓厚的家庭中。从小，他就常常前往图书馆阅读与科学相关的书籍，这让他逐渐意识到自己对物理和科学领域的浓厚兴趣。他强调，在追求自己感兴趣的领域时保持乐观态度至关重要，坚持不懈地探索所热爱的领域是找到最适合自己发展路径的关键。同时，作为我校物理爱好者的关注焦点，David Ding还以量子信息科学研究员的身份，介绍了他的日常生活与对量子信息科学的展望。他提到，量子信息科学家的日常工作围绕理论与物理科学展开，重点在于分析理论与计算，工作中会进行大量的思考与讨论，并探讨相关的理论与应用。他们不仅专注于硬件与理论的结合，还致力于培养对其他领域的兴趣，推动跨学科的整合。尽管量子信息科学的技术目前尚未广泛适用，但David Ding相信，推动其在社会中的实际应用将是未来发展的重要方向。

Michael Li

哈佛商学院助理教授、运筹学博士Michael Li以健康和医疗领域的相关知识作为切入口，向大家介绍了他与FDA，CDC等许多重要医疗机构的合作与发展。他感慨地说，在与FDA、CDC及其他重要医疗组织的合作中，他们获得了在算法、理论和公式方面的突破性进展。这些创新为解决一些问题提供了部分简化方案。然而，将这些创新实施到实际应用中遇到了很多困难。通过与各方的合作，才得以逐步克服了这些困难。由于他们所开发的解决方案和实际应用之间存在差距，这促使他们深入了解各方的需求和关注点。实际问题并非简单的数学问题，尽管研究团队可以通过数学方法解决了其中的部分内容，但也无法完全投入使用。因此，这些合作使得他们与目标受众有了深入互动，帮助他们理解并满足用户的具体需求。

Nobutada Yokouchi

在东京大学担任助理教授的Nobutada Yokouchi认为统计学对于他的专业领域和研究技能作用显著。对于大家所关心的统计工具在他的社会心理学研究中是如何应用的问题，他分享道，他所运用的统计方法是围绕着两个事件之间的因果关系展开的复杂分析。用统计分析来控制这些因素，尽可能接近理想场景。随后，他为那些渴望在健康科学领域，特别是在跨学科领域做出许多贡献的年轻研究者提供了珍贵的建议。他告诉大家，要勇于尝试、探索不同学科涉猎的知识，而不要过早地否定自己对于一个学科的兴趣。这是因为不同领域之间的界限正变得越来越模糊。例如，在他所研究的健康科学领域里，生物学、心理学、社会学、人口统计学、统计学，甚至人工智能的知识都在发挥着作用。

自由交流：个性化建议倾囊相授

在自由提问环节， 校友们也热情回应了同学们的现场提问，向师生们透露了他们从业过程中的个性化经验。

Q1: Your work has been applied in the FDA, CDC, and many important healthcare organizations around the world. Can you talk about how these collaborations started?

Michael Li: How to carry out social cooperation generally lies in understanding the problems one aims to solve and then attempting to address these problems through technological advancements. However, the application of technology often encounters obstacles, which necessitate active communication and cooperation. The joy of collaboration lies in overcoming these difficulties. Throughout the entire process, it is crucial to gain insights into what people truly care about and how we should alter algorithms to better solve the problems.

Q2: Can you explain how AI can help in predicting the properties of new materials before they are even synthesized?

Victor Fung: After developing materials, we attempt to identify certain material properties relevant to our research field. We predict whether a material is a good semiconductor and expand our research to explore various aspects of its properties. This requires a significant amount of time in this domain. Nowadays, machine learning is more data-driven, which saves research time to a certain extent.

Q3: Could you discuss any challenges you have faced while researching and experimenting in the new field of quantum information science?

David Ding: In our field, commercialization is still quite distant, so much of the research work is conducted based on trends. What I'm trying to achieve is to combine theory with experimentation and apply it to make technology truly operable, solving some practical problems. This requires us to maintain patience and perseverance, and continuously explore and innovate.

一小时的科技论坛活动转瞬即逝，四位杰出校友的精彩分享不仅展现了他们在各自领域的卓越追求，更与上中国际部一直秉持并贯彻的“追寻”与“超越”的学术理念交相辉映。学长们的奋斗轨迹，犹如灯塔，为上中国际部的在校生们照亮了前行的征途，激励着他们怀揣梦想，坚定不移地向更高的学术巅峰进发，勇于开拓，不懈追求。随着2024年科技活动的热烈展开，更多精彩，敬请持续关注，共同见证新的高峰被不断超越。

（文：Amanda 10(12)，Bella 10(11)，Alison 10(8)，Audrey 10(3)，Elena 10(4)，Michael 10(10)，Hanna 10(3)，Grace 10(11)，Max 10(5)   图：高中媒体团   指导老师：孙理明，陈琳   审稿：顾颖，沈晨荔   编辑：施晗玥）